在碳纖維紗架工序中，會出現(xiàn)長短絲、斷絲、毛球、接頭等質(zhì)量問題，為了避免這些質(zhì)量問題和后果，需要在碳纖維紗架工序中嚴格把控操作規(guī)范、設備維護和環(huán)境條件等方面，確保紗線的高質(zhì)量和均勻性。
原絲紗線質(zhì)量檢測系統(tǒng)采用機器視覺+深度學習方案，使用8K高速線陣相機實時采集紗線圖像，用千兆以太網(wǎng)傳輸?shù)接嬎銠C中，通過專用軟件與算法對圖像進行算法分析，實時檢測紗線缺陷。
1.檢測缺陷：接頭、斷絲、毛團、漿塊、長短絲；
2.檢測精度0.1mm/pixel；
3.發(fā)現(xiàn)缺陷及時報警；
4.自動定位缺陷發(fā)生的水平位置，提醒員工及時處理；
5.實時檢測，及時報警處理，減少事故發(fā)生
運用先進的數(shù)字自動化，人工智能識別算法，機器視覺技術(shù)，對復合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的瑕疵進行......
基于機器視覺、人工智能識別、工業(yè)自動化等技術(shù)，實現(xiàn)疵點圖像實時顯示、自動分類、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)......
融合人工智能技術(shù)、機器視覺技術(shù)、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)、激光技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、自動控制技術(shù)等高新......
